Our work is like our team – complex, unique and extraordinary. We would like to give you an insight into our work here that goes beyond the official publications and also gives you an understanding of the personal component of our everyday work. Every month, one of our team members writes an article in which you can get to know their work and thereby be kept up to date in more depth. What keeps us busy? What challenges do we face and what are we proud of?
Interview mit Prof. Dr. med Margret Ebinger
Wie bereiten wir Studierende auf ein Gesundheitswesen vor, das digitaler, komplexer und zugleich von Fachkräftemangel und knappen Ressourcen geprägt ist? Für Prof. Dr. med Margret Ebinger von der DHBW in Stuttgart ist klar:
Warum wir die falschen Fragen stellen, wenn es um KI und Bildung geht... (a critical viewpoint)
In der Diskussion um künstliche Intelligenz in der Bildung kreisen wir um eine Illusion: die Idee, dass Maschinen denken, verstehen, kreativ sein können – und der Mensch bloß Schritt halten muss. Doch in Wahrheit ist es umgekehrt: Nicht die KI fordert uns heraus, sondern unser eigenes Bildungsverständnis. Höchste Zeit, das Narrativ umzudrehen.
Ever since education moved into the internet, we have been waiting for Open Educational Resources (OER) to take off and revolutionize the education market. A world of content opening up to you, for free!
Die strategische Illusion der richtigen Kompetenzliste
Warum Organisationen im KI-Zeitalter nicht die perfekte Future-Skills-Liste brauchen, sondern die Fähigkeit, Kompetenzarchitekturen immer wieder neu und verantwortungsvoll zu gestalten
Was gilt es zu-künftig (noch) zu lernen? (Updated)
Wir leben in einer Zeit, in der technologische Systeme beginnen, Aufgaben zu übernehmen, die lange als genuin menschlich galten: Sprache verstehen, Texte schreiben, Bilder erschaffen, Entscheidungen vorbereiten. Künstliche Intelligenz – insbesondere generative Systeme – verändert damit nicht nur unsere Arbeitswelt, sondern berührt den Kern unseres Bildungsverständnisses. Was bedeutet Lernen noch, wenn Maschinen lernen können?
Digitale Präsenz im Zeitalter agentischer KI und das Paradox der lernenden Subjekte
Stellen wir uns vor … ein Masterseminar findet vollständig online statt: Lernplattform, Diskussionsforum, wöchentliche Reflexionsaufgaben, zwei benotete Essays. Eine Studierende hat sich einen agentischen KI-Assistenten eingerichtet, der nicht nur Texte formuliert, sondern sich eigenständig im Learn
Warum Future Skills die Antwort auf den Wandel der Wissensproduktion sind
In einer Welt, in der Wissen nicht mehr nur vermittelt, sondern ko-kreiert wird, genügt es nicht, „kompetent“ zu sein. Man muss handlungsfähig werden. Wer Bildung heute ernst nimmt, muss Future Skills als Gestaltungskompetenz für den Wandel der Wissensordnung begreifen.
Nachhaltige Kompetenzentwicklung im Dualen Studium
Dual studieren heißt, das Beste aus beiden Welten – Theorie und Praxis – lernen. Doch wie genau funktioniert das eigentlich? Future Skills, eigenverantwortliches Lernen und kontinuierliche Reflexion tragen maßgeblich zu einer erfolgreichen Ausbildung bei und sind die zentralen Themen des Projekts DIRK Dual – Digitales Reflexionstool zur Kompetenzentwicklung im dualen Studium.
Wie bereiten wir Studierende auf ein Gesundheitswesen vor, das digitaler, komplexer und zugleich von Fachkräftemangel und knappen Ressourcen geprägt ist? Für Prof. Dr. med Margret Ebinger von der DHBW in Stuttgart ist klar:
Die strategische Illusion der richtigen Kompetenzliste
Warum Organisationen im KI-Zeitalter nicht die perfekte Future-Skills-Liste brauchen, sondern die Fähigkeit, Kompetenzarchitekturen immer wieder neu und verantwortungsvoll zu gestalten
Digitale Präsenz im Zeitalter agentischer KI und das Paradox der lernenden Subjekte
Stellen wir uns vor … ein Masterseminar findet vollständig online statt: Lernplattform, Diskussionsforum, wöchentliche Reflexionsaufgaben, zwei benotete Essays. Eine Studierende hat sich einen agentischen KI-Assistenten eingerichtet, der nicht nur Texte formuliert, sondern sich eigenständig im Learn
Was gilt es zu-künftig (noch) zu lernen? (Updated)
Wir leben in einer Zeit, in der technologische Systeme beginnen, Aufgaben zu übernehmen, die lange als genuin menschlich galten: Sprache verstehen, Texte schreiben, Bilder erschaffen, Entscheidungen vorbereiten. Künstliche Intelligenz – insbesondere generative Systeme – verändert damit nicht nur unsere Arbeitswelt, sondern berührt den Kern unseres Bildungsverständnisses. Was bedeutet Lernen noch, wenn Maschinen lernen können?
Warum Future Skills die Antwort auf den Wandel der Wissensproduktion sind
In einer Welt, in der Wissen nicht mehr nur vermittelt, sondern ko-kreiert wird, genügt es nicht, „kompetent“ zu sein. Man muss handlungsfähig werden. Wer Bildung heute ernst nimmt, muss Future Skills als Gestaltungskompetenz für den Wandel der Wissensordnung begreifen.
Warum wir die falschen Fragen stellen, wenn es um KI und Bildung geht... (a critical viewpoint)
In der Diskussion um künstliche Intelligenz in der Bildung kreisen wir um eine Illusion: die Idee, dass Maschinen denken, verstehen, kreativ sein können – und der Mensch bloß Schritt halten muss. Doch in Wahrheit ist es umgekehrt: Nicht die KI fordert uns heraus, sondern unser eigenes Bildungsverständnis. Höchste Zeit, das Narrativ umzudrehen.
Nachhaltige Kompetenzentwicklung im Dualen Studium
Dual studieren heißt, das Beste aus beiden Welten – Theorie und Praxis – lernen. Doch wie genau funktioniert das eigentlich? Future Skills, eigenverantwortliches Lernen und kontinuierliche Reflexion tragen maßgeblich zu einer erfolgreichen Ausbildung bei und sind die zentralen Themen des Projekts DIRK Dual – Digitales Reflexionstool zur Kompetenzentwicklung im dualen Studium.
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