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AI COMP – Future Skills für eine durch KI geprägte Lebenswelt

Karlsruhe, 22.11.2023 - Das Kompetenzmodell AIComp (Artificial Intelligence Competences) wurde von NextEducation als Teil der beiden Projekte KI-Campus und KI-Campus Hub Baden-Württemberg erarbeitet. Es basiert auf einer empirischen Studie, in der über 1600 Berufstätige in Baden-Württemberg zu Kompetenzbedarfen befragt wurden, die sich dadurch ergeben, dass künstliche Intelligenz zunehmen Einzug in die Berufs- und Lebenswelt hält.

Das Akronym AIComp ist aus den Wörtern Artificial Intelligence Competences gebildet. Abgebildet werden darin solche KI-Zukunftskompetenzen, die für ein breites Spektrum von Individuen wichtig sind. Kompetenzen, die nur in einem bestimmten Beruf von Nutzen sind, werden hier nicht beachtet.

 

Unten stehen Ihnen Downloads zum AICOMP Modell, die Studienergebnisse und das Datenbriefing zur Verfügung


AIComp ist die derzeit größte Studie zum Thema KI-bezogener Future Skills. Sie ist das Ergebnis verschränkter qualitativer und quantitativer Forschungsschritte. Nach einer umfassenden Analyse der bestehenden Forschungsliteratur wurde ein Inventar bestehend aus 160 KI-Kompetenz-Items erstellt. Durch eine qualitativ-inhaltsanalytische Vorgehensweise wurde das Inventar gekürzt, geclustert, zusammengefasst und so auf insgesamt 13 Kompetenzfelder reduziert. Diese wurden im Rahmen einer qualitativen Interviewstudie validiert und geschärft. Im Ergebnis wurde das AIComp Modell auf 12 Kompetenzfelder reduziert.

Auf Basis der 12 Kompetenzfelder wurde ein Fragebogen für eine quantitative Onlinestudie konzipiert und in Pretests weiterentwickelt. In diesem Fragebogen wurde jedes der 12 Kompetenzfelder mit drei Items abgefragt. Die Feldphase der Studie lief vom 15. Juni 2023 bis 31. Juli 2023 und richtete sich an Berufstätige in Baden-Württemberg.  Die Daten der mehr als 1600 Teilnehmenden erlauben die empirische Konstruktion eines Kompetenzmodells auf Basis der subjektiven Einschätzungen der Befragten zu ihren Erfahrungen, Selbsteinschätzungen und Bedeutungszuweisungen für die 12 Kompetenzfelder.

Hintergrund: Der KI-Campus ist die Lernplattform für Künstliche Intelligenz mit kostenlosen und frei zugänglichen Online-Kursen, Videos und Podcasts zur Stärkung von KI- und Datenkompetenzen. Als F&E-Projekt wird der KI-Campus vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und von der Dieter Schwarz-Stiftung gefördert und vom Stifterverband koordiniert.

Mehr: www.ki-campus.org

AIComp Downloads

Theorie, methodisches Design und Ergebnisse der KI-Kompetenzstudie 2024

Future Skills
Erfahren Sie nun gesammelt alles wichtige zur Theorie, dem methodischen Design und den Ergebnissen unserer KI-Kompetenzstudie in dem ausführlichen AIComp Forschungsbericht 2024

KI-Kompetenzbedarfe der baden-württembergischen Wirtschaft

Future Skills
Ergebnisse einer Befragung von 839 Werktätigen aus baden-württembergischen Organisationen zum Stand der KI-Einführung

AI COMP - Kompetenzstufen einzelner Future Skills

Eine Taxonomie nach Bloom
In dieser Übersicht finden sie Kompetenzstufen zu den AICOMP-Future Skills, die auf der Basis von Bloom’s  (1956) sechsstufiger Taxonomie in der Revision von Anderson & Krathwohl (2001) als  Niveaustufen formuliert wurden.

Empirische Konstruktion & Beschreibung des Kompetenzmodells AIComp

Future Skills
Hier finden Sie alles über die empirische Konstruktion sowie eine detaillierte Beschreibung des Kompetenzmodells AIComp, das im Rahmen unserer KI-Kompetenzstudie entwickelt wurde.

Pitchdeck-Präsentation des Kompetenzrahmens

Future Skills für eine durch KI geprägte Lebenswelt

Das AIComp Modell besteht aus 12 Kompetenzfeldern, die hier mit Definitionen und konkreten Beispielen erläutert und veranschaulicht werden.

AICOMP - FUTURE SKILLS IN A WORLD INCREASINGLY SHAPED BY AI

EDEN Paper
Publication of the first part of the AIComp study - status 06/2023

KI im Studium aus Studierendensicht: Nutzung, Fähigkeiten und Einstellungen Studierender zu KI

Ergebnisse aus Daten der DHBW-Studierenden-Panelstudie 2024

In dieser Studie erfahren Sie, wie gut sich DHBW-Studierende aktuell auf den Umgang mit KI vorbereitet fühlen, zu welchen Zwecken sie KI nutzen und an welchen Punkten Lehrende ansetzen können, um KI in ihre Curricula zu integrieren.

Die Datenbasis als Download finden Sie hier

Zahlen, Datensätze und Hintergrundinformationen

Tabellarische Aufarbeitung der Ergebnisse

 In den hier hinterlegten Excel-Tabellen finden Sie alle Daten und Zahlen zu unseren Studienergebnissen.

Forschungsergebnisse 2023

Empirische Studie zum Thema Future Skills für eine von KI geprägte Welt

Die quantitative Online-Umfrage zum AIComp-Modell wurde eingehend statistisch ausgewertet. Alle Informationen in Zahlen und Grafiken finden Sie hier.

Theorie, methodisches Design und Ergebnisse der KI-Kompetenzstudie 2024

Future Skills
Erfahren Sie nun gesammelt alles wichtige zur Theorie, dem methodischen Design und den Ergebnissen unserer KI-Kompetenzstudie in dem ausführlichen AIComp Forschungsbericht 2024

Empirische Konstruktion & Beschreibung des Kompetenzmodells AIComp

Future Skills
Hier finden Sie alles über die empirische Konstruktion sowie eine detaillierte Beschreibung des Kompetenzmodells AIComp, das im Rahmen unserer KI-Kompetenzstudie entwickelt wurde.

KI im Studium aus Studierendensicht: Nutzung, Fähigkeiten und Einstellungen Studierender zu KI

Ergebnisse aus Daten der DHBW-Studierenden-Panelstudie 2024

In dieser Studie erfahren Sie, wie gut sich DHBW-Studierende aktuell auf den Umgang mit KI vorbereitet fühlen, zu welchen Zwecken sie KI nutzen und an welchen Punkten Lehrende ansetzen können, um KI in ihre Curricula zu integrieren.

Die Datenbasis als Download finden Sie hier

KI-Kompetenzbedarfe der baden-württembergischen Wirtschaft

Future Skills
Ergebnisse einer Befragung von 839 Werktätigen aus baden-württembergischen Organisationen zum Stand der KI-Einführung

Pitchdeck-Präsentation des Kompetenzrahmens

Future Skills für eine durch KI geprägte Lebenswelt

Das AIComp Modell besteht aus 12 Kompetenzfeldern, die hier mit Definitionen und konkreten Beispielen erläutert und veranschaulicht werden.

Zahlen, Datensätze und Hintergrundinformationen

Tabellarische Aufarbeitung der Ergebnisse

 In den hier hinterlegten Excel-Tabellen finden Sie alle Daten und Zahlen zu unseren Studienergebnissen.

AI COMP - Kompetenzstufen einzelner Future Skills

Eine Taxonomie nach Bloom
In dieser Übersicht finden sie Kompetenzstufen zu den AICOMP-Future Skills, die auf der Basis von Bloom’s  (1956) sechsstufiger Taxonomie in der Revision von Anderson & Krathwohl (2001) als  Niveaustufen formuliert wurden.

AICOMP - FUTURE SKILLS IN A WORLD INCREASINGLY SHAPED BY AI

EDEN Paper
Publication of the first part of the AIComp study - status 06/2023

Forschungsergebnisse 2023

Empirische Studie zum Thema Future Skills für eine von KI geprägte Welt

Die quantitative Online-Umfrage zum AIComp-Modell wurde eingehend statistisch ausgewertet. Alle Informationen in Zahlen und Grafiken finden Sie hier.

AIComp Videos

Online-Präsentation KI

Future Skills Modell AIComp
n an online session, Ulf-Daniel Ehlers will present the results of the currently largest AI skills study and introduce the AI Future Skills Model AIComp.

Empirisches Design

Die technischen Daten und Hintergründe der AIComp Studie sowie spannende Erkenntnisse stellen wir Ihnen in diesem kurzen Video vor.

Vorstellung

Erfahren Sie mehr über das KI-Kompetenzmodell AIComp und die dahinterliegende Forschungsarbeit im Rahmen der KI-Campus-Initiative.

Kompetenzenschwerpunkt

Welche Kompetenzen benötigen wir in einer KI-geprägten Lebens und Arbeitswelt? In diesem kurzen Video stellen wir Ihnen das Kompetenzmodell AIComp tiefergehend vor.

Online-Präsentation KI

Future Skills Modell AIComp
n an online session, Ulf-Daniel Ehlers will present the results of the currently largest AI skills study and introduce the AI Future Skills Model AIComp.

Vorstellung

Erfahren Sie mehr über das KI-Kompetenzmodell AIComp und die dahinterliegende Forschungsarbeit im Rahmen der KI-Campus-Initiative.

Kompetenzenschwerpunkt

Welche Kompetenzen benötigen wir in einer KI-geprägten Lebens und Arbeitswelt? In diesem kurzen Video stellen wir Ihnen das Kompetenzmodell AIComp tiefergehend vor.

Empirisches Design

Die technischen Daten und Hintergründe der AIComp Studie sowie spannende Erkenntnisse stellen wir Ihnen in diesem kurzen Video vor.
Projektteam

Prof. Dr. Ulf-Daniel
Ehlers

Leiter der Forschungsgruppe und Professur für Bildungsmanagement und Lebenslanges Lernen

Dr. Martin
Lindner

Akademischer Mitarbeiter

Emily
Rauch

Akademische Mitarbeiterin

Prof. Dr. Ulf-Daniel
Ehlers

Leiter der Forschungsgruppe und Professur für Bildungsmanagement und Lebenslanges Lernen

Dr. Martin
Lindner

Akademischer Mitarbeiter

Emily
Rauch

Akademische Mitarbeiterin

Projektbezogene Publikationen
01 Ehlers, U.-D., Lindner, M., Sommer, S., Rauch, E. (2023): AICOMP - Future Skills in a World Increasingly Shaped By AI. Ubiquity Proceedings. 3(1). S. 230-239. DOI: 10.5334 / uproc.91.
02 Ehlers, U.-D. (2023): Kompetenzen für die KI-Welt. managerSeminare Verlags GmbH. 8 (2023). H. 305. S. 72-76. ONLINE ACCESS
03 Ehlers, U.-D. Lindner, M. Rauch, E. (2024): KI-Kompetenzbedarfe der baden-württembergischen Wirtschaft + Studierendenstudie in PublikationenONLINE ACCESS
04 Ehlers, U.-D. Lindner, M. Rauch, E. (2024): Theorie, methodisches Design und Ergebnisse der KI-Kompetenzstudie 2024 Future SkillsONLINE ACCESS
05 Ehlers, U.-D. Lindner, M. Rauch, E. (2024): Empirische Konstruktion & Beschreibung des Kompetenzmodells AIComp Future SkillsONLINE ACCESS
06 Ehlers, U.-D., Lindner, M., Rauch, E. (2023): AIComp - Forschungsergebnisse 2023 - Empirische Studie zum Thema Future Skills für eine von KI geprägte Welt. Foliensatz. KarlsruheONLINE ACCESS
07 Ehlers, U.-D., Lindner, M., Rauch, E. (2023): AIComp - Study results 2023 - Empirical Study on the Subject Future Skills for a world shaped by AI. Slide set. KarlsruheONLINE ACCESS
08 Ehlers, U.-D., Lindner, M. , Rauch, E. (2023): AIComp - Kompetenzmodell - Future Skills für eine durch KI geprägte Lebenswelt. Foliensatz. KarlsruheONLINE ACCESS
09 Ehlers, U.-D., Lindner, M., Rauch, E. (2023): AIComp - Competence Model - Future Skills for a world shaped by AI. Slide set. KarlsruheONLINE ACCESS
10 Ehlers, U.-D., Lindner, M., Rauch, E. (2023): AIComp - Zahlen, Datensätze und Hintergrundinformationen. Tabellarische Aufarbeitung der Ergebnisse. KarlsruheONLINE ACCESS

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